データベースとデータの管理
Databases and Data Management
この記事のポイント① データは リレーショナル・データベースrelational database の表で管理するのが基本
② 表と表は 主キーprimary key と 外部キーforeign key でつながる
③ 分析用のデータは データウェアハウスdata warehouse に集める
② 表と表は 主キーprimary key と 外部キーforeign key でつながる
③ 分析用のデータは データウェアハウスdata warehouse に集める
1リレーショナル・データベース
Relational databases
| 用語 | 英語 | 内容 |
|---|---|---|
| 表 | Table | 行(レコード)と列(フィールド)でできたデータの集まり |
| 主キー | Primary key | その表の中で行を1つに特定する列(得意先番号など) |
| 外部キー | Foreign key | ほかの表の主キーを参照する列(注文表の中の得意先番号) |
| 正規化 | Normalization | データの重複をなくし、更新の不整合を防ぐように表を分ける |
| SQL | Structured query language | データを取り出す・更新するための言語 |
| DBMS | Database management system | データベースを管理するソフト。アクセス権も管理 |
英語で読む
A foreign key in one table refers to the primary key of another table, linking related records.
ある表の外部キーは、別の表の主キーを参照し、関連するレコードをつなぐ。
2データの保存と分析
Data storage and analytics
| 用語 | 英語 | 内容 |
|---|---|---|
| データウェアハウス | Data warehouse | 分析用に、いろいろなシステムからデータを集めて整理したもの |
| データマート | Data mart | 特定の部門向けの小さなデータウェアハウス |
| データレイク | Data lake | 整理する前の生のデータをそのまま大量に保存する場所 |
| ビジネス・インテリジェンス | Business intelligence | データを集計・可視化して経営判断に使う |
| ETL | Extract, transform, load | データを抽出し、形を整え、読み込む手順 |
3データのガバナンスとライフサイクル
Data governance and life cycle
1
作成・収集Create / capture
データを入力・取得する
2
保存Store
安全な場所に保存し、バックアップする
3
利用・共有Use / share
権限のある人だけが使う
4
保管Archive
法律で決められた期間、保管する
5
廃棄Destroy
期間が過ぎたら、復元できない方法で消す
データガバナンスdata governanceは、データの品質・責任者・利用のルールを決める仕組み。データの持ち主(data owner)と管理者(data custodian)を分けます。
4この記事の英単語
Key terms
relational database
リレーショナル・データベース
primary key
主キー
foreign key
外部キー
normalization
正規化
database management system
データベース管理システム
data warehouse
データウェアハウス
data lake
データレイク
ETL
抽出・変換・読み込み
data governance
データガバナンス
data life cycle
データのライフサイクル
→ 発音・例文は「USCPA英単語」ページと、単語帳『Before USCPA』で確認できます。
5確認問題
Practice questions — 本試験と同じく英語で解いてみよう
情報システムと内部統制の一般的な考え方、AICPAのTrust Services Criteria・SOC報告書、NISTなどの公開された枠組みの考え方を、本サイトが日本語でまとめたものです。英文・設例・問題は本サイトが作成したものです。